基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了准确辨识进给系统摩擦特性,提高数控机床加工精度,论文以 Stribeck 摩擦模型作为辨识对象,针对传统的摩擦辨识方法存在的问题,提出了在分析加速运动过程反馈信号的基础上再进行匀速测试的辨识方法.基于该方法进行实验,并使用EMD (Empirical Model Decomposition)方法和最小二乘法对实验数据分析后得到了摩擦模型的参数;实验结果表明文中提出的方法与传统的摩擦模型辨识方法对比,具有操作简单、节省实验时间和辨识准确的特点.
推荐文章
数控机床进给系统模态参数的自激振辨识方法
内置传感器
ARMA模型
模态参数辨识
基于深度学习的电子音乐信号辨识系统研究
人工智能
电子音乐
辨识系统
音频信号
神经网络
系统设计
基于稀疏系统辨识的收发隔离方法
雷达干扰机
收发隔离
稀疏系统辨识
最小二乘估计
基于小波神经网络的系统辨识方法
系统辨识
小波神经网络
函数逼近
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于进给系统反馈信号的摩擦辨识方法
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 进给系统 摩擦辨识 反馈信号 EMD
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 4-7,11
页数 5页 分类号 TH16|TG65
字数 3434字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅雪松 西安交通大学机械工程学院 146 1489 22.0 28.0
2 陶涛 西安交通大学机械工程学院 52 591 15.0 22.0
3 李鹏勃 西安交通大学机械工程学院 1 11 1.0 1.0
4 赵飞 西安交通大学机械工程学院 11 95 6.0 9.0
5 冯斌 西安交通大学机械工程学院 20 174 8.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (109)
共引文献  (180)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (7)
1947(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1951(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1994(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
进给系统
摩擦辨识
反馈信号
EMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导