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摘要:
现有的矩形识别方法存在检测速度慢、识别率低和精度不足等问题,不能满足现代工业在线检测发展的需求.为此,提出一种灰度投影积分极值法的矩形检测方法,把待检测图像沿0~π方向进行投影得到灰度投影积分(GPI)矩阵,求得GPI矩阵中极值点的位置,将其保存为新的矩阵GPIEV,并在GPIEV矩阵中搜索平行线重构矩形.实验结果表明,该方法具有较好的抗干扰能力,且运算速度快,能够满足实时处理的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 灰度投影积分极值法的矩形检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 灰度 极值 矩形检测 图像处理 Hough变换 在线检测
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 159-160,163
页数 分类号 TP18
字数 1910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海燕 西安理工大学印刷包装工程学院 146 763 13.0 19.0
2 刘凯 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 112 569 13.0 16.0
3 任玲辉 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 12 68 4.0 8.0
4 杨慧云 西安理工大学印刷包装工程学院 2 20 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度
极值
矩形检测
图像处理
Hough变换
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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