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摘要:
选择宁夏中卫市中冶·美利纸业集团的林纸一体化人工速生杨基地作为研究对象,以CBERS/CCD影像和同步实测样地数据为基础,利用相关分析方法筛选出相关系数分别为0.939和0.936的NDVI和RVI两个变量,构建了基于NDVI、RVI及NDVI和RVI的3个人工速生林地叶面积遥感回归估测模型,R2分别为0.882、0.877和0.885,并通过相关检验,估算出研究区不同林龄速生杨林地的叶面积.结合样地的实测净光合速率(PN,Net Photosynthetic Rate,μmol·m-2·s-1),推算出不同林龄的速生杨单位叶面积的年二氧化碳净吸收量,最终估算出整个研究区的年固定碳(CO2)的净增量分别为326648.66、315688.73和322509.04 t.通过与常规方法测得结果的比较,表明遥感结合地面实测数据估算林木固碳是可行的;从建立模型的R2值分析,根据不同植被指数建立的多元模型的精度要优于单一植被指数建立的一元模型;根据估测结果,随着林龄的增长,林木的固碳能力不断提高,但受不同生境的影响,增长速度存在空间差异.
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文献信息
篇名 基于遥感技术的人工速生林二氧化碳吸收量估测
来源期刊 生态环境学报 学科 生物学
关键词 CBERS/CCD 叶面积 固定碳(CO2) 回归模型 速生林
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1004-1008
页数 分类号 Q948
字数 4570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5906.2012.06.003
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研究主题发展历程
节点文献
CBERS/CCD
叶面积
固定碳(CO2)
回归模型
速生林
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态环境学报
月刊
1674-5906
44-1661/X
大16开
广州市天河区天源路808号广东省生态环境与土壤研究所
46-272
1992
chi
出版文献量(篇)
6290
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27
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