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摘要:
针对空中观测平台对远距离海面慢速运动目标定位跟踪这一非线性估计问题,介绍了专门处理非线性估计问题的粒子滤波算法,将粒子滤波算法(Particle Filter,PF)应用于机载单站无源定位跟踪问题,有效提高了对慢速运动目标的单站无源定位跟踪性能,解决了传统的扩展卡尔曼滤波算法在非线性估计时存在收敛速度慢的问题。通过与扩展卡尔曼滤波算法的仿真比较表明,粒子滤波算法可实现对慢速运动目标的高精度定位跟踪,且性能优于扩展卡尔曼滤波算法。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的机载单站无源跟踪算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 粒子滤波 目标跟踪 非线性估计 机载单站无源跟踪
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 专题技术与工程应用
研究方向 页码范围 53-55,58
页数 4页 分类号 TN97
字数 2523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2012.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建峰 中国电子科技集团公司第五十四研究所 10 36 4.0 5.0
2 李艳斌 中国电子科技集团公司第五十四研究所 37 471 12.0 21.0
3 张冠杰 中国电子科技集团公司第五十四研究所 6 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
目标跟踪
非线性估计
机载单站无源跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
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12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导