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摘要:
自然场景的天气图像仿真是图形图像和计算机仿真领域中的一个重要的研究课题。首先,以自然场景的雾天图像仿真作为研究对象,深入探讨了天气导致图像退化的物理机制,提出了一种基于成像设备特性的大气点扩散函数。其次,由于场景深度是大气点扩散函数中的一个重要参数,将基于单幅图像的场景深度重建算法应用于此项研究中最后,提出了雾天图像合成的后处理算法,实现了高真实感的自然场景雾天图像仿真。仿真实验的结果证明了本算法的有效性。
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文献信息
篇名 自然场景的高真实感雾天退化图像仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 图像退化 大气点扩散函数 输运方程 深度重建
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 1247-1253
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方帅 合肥工业大学计算机与信息学院 63 1182 20.0 32.0
2 曹洋 中国科学技术大学自动化系 21 381 8.0 19.0
3 施伟 中国科学技术大学自动化系 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像退化
大气点扩散函数
输运方程
深度重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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