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MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究
MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究
作者:
王洋洋
郭凤仪
郭长娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压力传感器
支持向量机
改进粒子群
非线性校正
摘要:
为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性,提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO-SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型,再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,实现压力传感器非线性校正.实验结果表明,压力传感器的最大相对波动从原来的22.2%降为0.12%,有效地消除了温度和电压波动的影响,此方法实现简单、成本低,具有实用价值.
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支持向量机
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文献信息
篇名
MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
压力传感器
支持向量机
改进粒子群
非线性校正
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
物理类传感器
研究方向
页码范围
188-192
页数
分类号
TP39
字数
4449字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2012.02.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭凤仪
辽宁工程技术大学电气控制工程学院
134
1148
18.0
27.0
2
郭长娜
辽宁工程技术大学电气控制工程学院
8
83
5.0
8.0
3
王洋洋
辽宁工程技术大学电气控制工程学院
9
83
5.0
9.0
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二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
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支持向量机
改进粒子群
非线性校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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