一种新的红外图像的去噪和增强算法

• 作者: 何小海 何艳 吴炜 杨毅 陈英涛
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Prewitt算子 Roberts算子 局部对比度增强 全局对比度增强
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 593-600
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.03.021

摘要

针对红外图像信噪比小的特点,提出一种基于Prewitt算子的改进方向中值滤波(IDMF,Improved Directional Median Filter)去噪算法,通过Prewitt算子计算目标背景过渡区域(TBA,Target-and-Background Area)的梯度方向,以此找到对应的轮廓方向,在轮廓方向上进行中值滤波,在滤除噪声的同时可以较好地保留图像细节.同时,针对红外图像的灰度分布集中且对比度小的特点,提出了一种局部对比度增强和全局对比度增强相结合的增强算法.首先采用Roberts交叉梯度算子进行局部对比度增强,再通过分段非线性变换函数进行全局对比度增强.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
3	何艳	四川大学电子信息学院	24	150	5.0	11.0
4	杨毅	四川大学电子信息学院	121	269	7.0	9.0
5	陈英涛	四川大学电子信息学院	3	7	2.0	2.0