基于趋势项分析的时间序列风速多点预测研究

• 作者: 孙翰墨 杨锡运
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 时间序列 ARMA模型 趋势分析 滑动滤波 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 1697-1701
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3633字
• 语种: 中文

摘要

基于时间序列的ARMA模型,对风速的多点预测进行研究,提出基于趋势项分析的风速预测.原始风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,并结合小波分析、滑动滤波的方法对去趋势项随机信号进行数据预处理,提高其预测精度.研究结果表明:该方法能实现满足工程需要且精度较高的风速多点预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锡运	华北电力大学控制与计算机工程学院	51	850	14.0	29.0
2	孙翰墨	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	37	2.0	2.0