原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
简要介绍了无人直升机的系统构架,在此基础上详尽阐述了无人机高度测量的实现.将该数据和GPS数据进行融合,经11阶扩展卡尔曼滤波算法滤波,实现了无人机位置的精确测量.实验验证和实际飞行教据表明,此设计测量出的高度数据准确,响应速度快,应用在飞机上的效果良好.融合GPS/INS教据后可以实现无人机的精确导航.此外,该设计还可以应用在天气预报、地形测量,垂直方向速度计等方面.
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文献信息
篇名 无人直升机高度测量的设计与实现
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 无人直升机 BMP085 11阶扩展卡尔曼滤波 数据融合
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 11-15
页数 分类号 TH761.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2012.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴海龙 华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室 151 1087 16.0 23.0
2 李洪辉 华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人直升机
BMP085
11阶扩展卡尔曼滤波
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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