基于ANN的煤层底板突水性预测

• 作者: 李智峰
• 来源期刊: 中州煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层底板 突水 神经网络 ANN
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TD745.2
• 字数: 1789字
• 语种: 中文

摘要

煤层底板突水是煤矿水灾的主要类型之一,严重影响煤矿的安全生产.介绍了人工神经网络的特点,在前人研究的基础上,分别采用水压、采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角、距断层距离6个影响煤层底板突水的因素作为输入层,将煤层底板突水的可能性作为输出层,采用0和1作为预测结果.结果表明,应用人工神经网络可以对煤层底板突水可能性进行预测,而且操作简便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智峰	黑龙江科技学院安全工程学院	16	27	3.0	4.0