基于SVDD的变形监测数据可靠性分析研究

• 作者: 彭磊 杨富春 杨志文 贾莹媛
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量数据描述 异常值检测 超球体
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 12-14,4
• 分类号: P208
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3000.2012.01.004

摘要

提出了一种基于支持向量数据描述的异常值检测方法,该方法在检测异常值方面具有快速形象、通用性强、可有效处理小样本数据等优点。实验结果证明当在训练样本中加入异常值时,训练得到的模型具有很高的正常数据识别率和异常数据识别率,因此,该方法用于异常值的检测是完全可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭磊	河海大学地球科学与工程学院	7	14	2.0	3.0
2	贾莹媛	河海大学地球科学与工程学院	6	52	4.0	6.0
3	杨富春	河海大学地球科学与工程学院	4	34	2.0	4.0
4	杨志文	河海大学地球科学与工程学院	3	23	2.0	3.0