基于改进SURF算法的遥感图像配准

• 作者: 朱高 胡访宇 阳吉斌
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SURF 重复特征 GTM 图像拼接
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 69-72,77
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.03.018

摘要

SURF算法用于遥感图像配准具有更好的鲁棒性和更高的效率.但由于遥感图像通常包含较多的重复特征,进行配准时容易产生误配,导致拼接图像出现重影和不精确.针对该问题,运用GTM方法对SURF算法进行改进后用于遥感图像配准.结合特征点的位置信息,分别构建特征点的图形,通过迭代使待配准图像的特征点图形一致,去除误配点.实验结果表明,使用改进后的算法进行遥感图像配准能有效去除误配点,实现准确匹配,从而实现正确拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡访宇	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	40	231	9.0	13.0
2	阳吉斌	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	53	2.0	2.0
3	朱高	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	63	3.0	4.0