模态应变能理论及其在风力机叶片损伤识别中的应用

• 作者: 晋风华 李录平 李芒芒 谭海辉
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 应变能改变率 神经网络 风力机叶片 损伤
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与实验
• 页码范围: 27-31
• 分类号: TK83
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2012.03.007

摘要

文章给出了风力机叶片的动力特性计算模型、结构体模态应变能的概念及其计算模型,定义了结构体损伤状态下的模态应变能变化率概念并给出其计算模型.在此基础上,以15 kW风力机叶片为研究对象,在 ANSYS中建立有限元分析模型,计算该叶片在不同损伤位置与不同损伤程度下的频率以及模态应变能变化率,并以模态应变能变化率作为表征结构损伤的标识量,对含损伤的风力机叶片结构进行损伤辨识仿真.通过神经网络建立起损伤标识量和损伤状态之间的映射模型,为实现叶片损伤的诊断提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李录平	长沙理工大学能源与动力工程学院	147	1376	20.0	29.0
2	晋风华	长沙理工大学能源与动力工程学院	37	301	10.0	15.0
3	谭海辉	长沙理工大学能源与动力工程学院	7	82	5.0	7.0
4	李芒芒	长沙理工大学能源与动力工程学院	3	29	2.0	3.0