基于神经网络的磁性目标磁矩反演方法

• 作者: 陈进明 隗燕琳
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 磁矩反演 磁性目标 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TM153
• 字数: 2387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2012.09.017

摘要

针对磁性目标定位中的磁矩反演问题，提出一种基于神经网络的磁矩反演技术。首先，基于最小二乘原理，建立了磁性目标磁矩反演模型；其次采用Hopfield网络进行了优化求解，并针对模型求解过程中鲁棒性差的弊端，对网络进化策略进行了自适应修正；最后设计了仿真实验对其有效性进行了检验，仿真结果表明利用修正后的网络求解磁矩反演问题结果令人满意，具有一定的实用性。