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摘要:
提出了一种基于人眼视觉注意机制的图像质量评价算法(VAIQM).首先,对输入图像进行预处理,以便分别在细节和轮廓2个层次上测量局部视觉畸变.然后,在视觉显著、中等显著和不显著区域分别计算区域相似度,并将其合并为图像整体的细节和轮廓相似度.最后,将细节和轮廓相似度合并为图像整体质量指标.实验结果表明,在A57,IVC,TID2008,Tomaya-MICT,LIVE,CSIQ和WIQ七种数据库上,VAIQM算法的整体性能均优于结构相似性(SSIM)算法及其扩展版本MS-SSIM算法,能更好地体现主客观评价的一致性.MS-SSIM算法需要利用多分辨率分析工具将待测图像分解为若干子带,其计算复杂度远高于VAIQM算法.此外,VAIQM算法在这7种数据库上的性能波动均较小,显示出较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于视觉注意机制的图像质量评价
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像质量 视觉感知 视觉注意 边缘检测
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 854-858
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔力 西北工业大学电子信息学院 10 43 4.0 6.0
2 浩明 西安邮电大学通信与信息工程学院 13 54 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量
视觉感知
视觉注意
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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