基于眼和嘴定位的人脸归一化算法研究

• 作者: 薛丹丹
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸归一化 眼定位 嘴定位 灰度投影 仿射变换
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.09.012

摘要

人脸归一化处理是人脸识别的关键预处理步骤，本文提出了一种基于眼和嘴定位的人脸归一化算法。首先通过直方图均衡化法消除不均匀光照对人脸图像的影响；再通过灰度投影法对人脸的双眼和嘴部中心进行定位；然后根据双眼的定位结果，通过仿射变换法进行人脸平面内旋转，实现几何位置的归一化；最后根据双眼和嘴部中心的精确定位信息进行横向和纵向的缩放，实现大小的归一化。该算法运算量小、简单可行，并具有良好的定位效果和归一化效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丹丹	中北大学电子测试技术国家重点实验室	12	40	5.0	6.0