运用压缩传感理论的交通视频图像处理

• 作者: 彭鸣明 李军 李榕
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感(CS) 稀疏表达 编码测量 恢复算法：香农定理：交通视频图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2012.02.008

摘要

目前图像的编解码都是运用传统的香农定理进行的,此定理要求采样频率要大于等于原始信号最高频率的两倍。在进行视频图像处理时,就产生了需要相当大的存储空间来存储获得的数据的问题。鉴于此,提出了运用压缩传感理论进行编解码的方法,它可在相同的压缩率下产生更少的压缩数据,进而可以节约存储空间和传输时间。首先进行了传统的信号获取和处理与压缩传感理论的比较,再对压缩传感理论进行了阐述,最后把压缩传感理论应用于交通视频图像处理中,获得了较好的效果,这也是压缩传感理论的一次尝试性的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	华南师范大学物理与电信工程学院	34	75	5.0	6.0
2	李榕	华南师范大学物理与电信工程学院	40	313	10.0	16.0
3	彭鸣明	华南师范大学物理与电信工程学院	1	6	1.0	1.0