一种基于关键路径分析的CPU-GPU异构系统综合能耗优化方法

• 作者: 唐滔 徐新海 杨学军 林一松 王桂彬
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异构系统 GPU AOV网络 动态电压/频率调节 低功耗优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 123-133
• 分类号: TP302
• 字数: 10377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.00123

摘要

GPU强大的计算性能使得CPU-GPU异构体系结构成为高性能计算领域热点研究方向.虽然GPU的性能/功耗比较高,但在构建大规模计算系统时,功耗问题仍然是限制系统运行的关键因素之一.现在已有的针对GPU的功耗优化研究主要关注如何降低GPU本身的功耗,而没有将CPU和GPU作为一个整体进行综合考虑.文中深入分析了CUDA程序在CPU-GPU异构系统上的运行特点,归纳其中的任务依赖关系,给出了使用AOV网表示程序执行过程的方法,并在此基础上分析程序运行的关键路径,找出程序中可以进行能耗优化的部分,并求解相应的频率调节幅度,在保持程序性能不变的前提下最小化程序的整体能量消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学军	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	85	786	15.0	23.0
2	徐新海	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	12	117	7.0	10.0
3	林一松	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	5	96	5.0	5.0
4	唐滔	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	12	111	5.0	10.0
5	王桂彬	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	9	90	5.0	9.0