基于数据挖掘和因子试验设计的聚丙烯装置生产优化

• 作者: 张运陶 徐前勇 李维存 程正军 谢云颖 郭正军
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚丙烯 装置 数据挖掘 全因子试验设计
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 1359-1362
• 页数: 4页
• 分类号: TQ325.1|O212.6
• 字数: 3417字
• 语种: 中文

摘要

在将工艺参数优化技术用于优化某聚丙烯装置的温度、压力和反应时间等过程参数,使装置生产运行趋于平稳的基础上,采用23全因子试验设计对装置生产中的催化剂TiCl4、活化剂(C2H5)3Al和助催化剂CMMS的用量开展设计实验,通过对实验结果分析得出优化的催化剂、活化剂及助催化剂配料方案为TiCl4:(C2H5)3Al:CMMS =95 g:0.9 L:200 g.以此配料方案进行生产试验,试验结果聚丙烯釜产量均值为3119.50kg,较试验对照期釜产量均值3033.75 kg增加85.75kg,增幅达2.83％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运陶	西华师范大学应用化学研究所	77	407	10.0	17.0
2	程正军	西华师范大学应用化学研究所	23	180	5.0	13.0
3	徐前勇	西华师范大学应用化学研究所	2	1	1.0	1.0
4	李维存		1	0	0.0	0.0
5	谢云颖		1	0	0.0	0.0
6	郭正军		1	0	0.0	0.0