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摘要:
针对某石化公司离心式CO2压缩机四段出口动态流量准确测量困难的问题,引入软测量方法对动态流量进行测量,研究了基于支持向量机的软测量技术实现对流量的间接测量方法.提出了采用遗传算法和粒子群算法分别对支持向量机的参数进行优化,并将参数优化后的支持向量机得到体积流量软测量模型的预测效果与传统的交叉验证法参数优化的预测效果进行了对比,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 离心式CO2压缩机流量软测量研究
来源期刊 流体机械 学科 工学
关键词 离心式压缩机 预测模型 支持向量回归机 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TH43
字数 3560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0329.2012.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 车进 47 164 8.0 10.0
2 翟小宁 5 9 2.0 3.0
3 刘大铭 41 147 7.0 10.0
4 胡钢墩 20 69 5.0 7.0
5 李雪洁 8 29 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (75)
共引文献  (257)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (6)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
离心式压缩机
预测模型
支持向量回归机
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体机械
月刊
1005-0329
34-1144/TH
大16开
合肥市长江西888号合肥通用机械研究院西配楼
26-129
1972
chi
出版文献量(篇)
5018
总下载数(次)
14
总被引数(次)
55002
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