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基于子波变换的多传感器最优信息融合估计
基于子波变换的多传感器最优信息融合估计
作者:
丁全心
姜兴彤
李建勋
柳毅
赵振宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
修正加权融合
子波域
多尺度
多传感器融合
摘要:
在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了一种新的修正加权融合准则。在此基础上,结合子波域多尺度分解理论,构建了子波域多尺度多传感器按修正加权最优信息融合方法。该方法由于采用了修正的加权融合准则和子波域多尺度分解,提高了融合精度,减少了计算负担,便于实际应用。两个典型运动的仿真例子说明了其有效性。
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联邦卡尔曼滤波
容错
内容分析
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相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于子波变换的多传感器最优信息融合估计
来源期刊
系统仿真学报
学科
工学
关键词
修正加权融合
子波域
多尺度
多传感器融合
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
信息、控制、决策与仿真
研究方向
页码范围
1265-1269
页数
分类号
TN911.7
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
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李建勋
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姜兴彤
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研究主题发展历程
节点文献
修正加权融合
子波域
多尺度
多传感器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
主办单位:
北京仿真中心
中国系统仿真学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-731X
CN:
11-3092/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路50号院
邮发代号:
82-9
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
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学科类型:
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