基于角度分类的快速图像检索系统

• 作者: 刘佩林 陆颖 陶建伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 特征袋 SIFT特征点 k-means算法 汉明编码
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 16-20,24
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.05.004

摘要

基于内容的图像检索是近年来计算机视觉领域的重要方向之一,如何快速准确地匹配视觉信息内容是图像检索最关键的部分.目前大多数检索方法采用BOF (bag of features)算法,该算法的检索精度较低,且运行速度较慢.提出了一种新的匹配方法,提高检索精度的同时有效减少了检索时间.本算法利用特征点的四个相对独立的角度对其进行分类,可大幅减少需要比较的特征算子的数量,并对每一分类中的特征点使用k-means算法聚类,得到若干个聚类中心.本方法对每一聚类的特征点进行汉明编码,并采用倒排表的方式进行信息存储.实验对象使用Holiday图像库,结果显示,检索精度和检索速度较原先算法得到了较大程度的改善,检索精度最高可提高55.9％,至0.8557,检索时间最多可降低49.3％,至0.35s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佩林	上海交通大学电子信息与电气工程学院	74	293	9.0	13.0
2	陆颖	上海交通大学电子信息与电气工程学院	13	71	4.0	8.0
3	陶建伟	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0