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摘要:
提出一种基于遗传算法的曲线化简方法。根据曲线化简问题的特点,设计了保证有效的交叉算子和局部寻优的分裂变异算子;针对固定遗传概率容易引起早熟的问题,设计了可根据个体适应度及种群整体状态自适应调节的遗传概率。试验证明:与传统化简方法相比,该方法能得到更优的化简结果;与基于现有典型遗传算法的曲线化简方法相比,该方法具有更好的全局收敛性。
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的曲线化简方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 曲线化简 遗传算法 有效交叉 分裂变异 自适应
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 32-35
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈飞翔 北京林业大学信息学院 27 185 8.0 13.0
2 任海艳 北京林业大学信息学院 2 30 2.0 2.0
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