基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效利用纯净语音导抗谱频率参数( ISFs)的先验知识,本文针对ITU-TG.722.2宽带语音编码标准提出了一种基于高斯混合模型的压缩域语音增强方法.首先,将含噪语音、纯净语音的导抗谱频率参数,以及对应的增益调整因子构成特征矢量,并利用高斯混合模型拟合其概率密度;然后,在最小均方误差( MMSE)准则下对纯净语音的特征参数进行最优贝叶斯估计.为了兼容编码器中的非连续性传输模式,当处理信号为非语音信息时,算法在保持噪声帧谱包络参数不变的前提下,按固定比例调整对数帧能量;且若出现帧擦除情况,算法不调整接收到的码流,并按正常帧处理方式调整恢复后的参数以更新相关历史.本文采用ITU-TG.160标准进行了性能测试,结果表明,与参考方法相比,所提方法在保证信噪比提高能力的同时,可以达到更大的噪声衰减量,且增强语音的客观质量更优.
推荐文章
基于压缩感知的语音增强识别系统
压缩感知
正交匹配追踪
抗噪算法
识别系统
基于模糊域奇异值分解的语音增强方法
语音增强
Wigner-Ville分布
模糊函数
基于混沌序列的压缩感知语音增强算法
压缩感知
稀疏表示
混沌序列
信号重构
基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法
高斯混合模型
在线训练
分裂融合算法
模式分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于高斯混合模型的压缩域语音增强方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音增强 参数域 高斯混合模型 贝叶斯估计 非连续性传输 帧擦除
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2031-2038
页数 8页 分类号 TN912.35
字数 6392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍长春 北京工业大学电子信息与控制工程学院 93 719 12.0 22.0
2 李娜 北京工业大学电子信息与控制工程学院 54 259 9.0 14.0
3 夏丙寅 北京工业大学电子信息与控制工程学院 8 63 4.0 7.0
4 周璇 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 18 2.0 3.0
5 何玉文 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 21 2.0 3.0
6 梁岩 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 16 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (87)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2015(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2016(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2017(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2018(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2019(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
语音增强
参数域
高斯混合模型
贝叶斯估计
非连续性传输
帧擦除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导