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摘要:
车牌识别系统作为智能交通管理系统(ITS)中不可缺少的重要组成部分已得到广泛应用。目前的车牌识别算法正在逐步趋于成熟但还是有很多地方有待改进。基于车牌识别的原理,本文在车牌图像预处理以及模式识别两个关键部分提出了一些新的算法,加入了倾斜校正的处理过程,不仅降低了车牌图像的质量要求,而且提高了识别精度。在改进算法的基础上,利用OpenCV结合MFC进行了该算法的软件实现,并利用该软件处理了一系列的车牌图片取得了不错的识别结果。
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文献信息
篇名 一种改进的车牌识别算法的设计
来源期刊 中国电子商情:通信市场 学科 工学
关键词 车牌识别 图像预处理 倾斜校正 OpenCV 模式识别
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 第六届全国通信新理论与新技术学术大会(CTC2012)优秀论文
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 1014字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾美霞 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
2 于跃 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
3 余红涛 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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