基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法

• 作者: 张群 朱丰 李开明 毕博 顾福飞 颜俊
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 SAR图像 离散小波变换 近似QR分解 随机高斯矩阵 改进的正交匹配追踪算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 46-52
• 分类号: TN957
• 字数: 5612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.05.013

摘要

结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程.该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高斯矩阵对稀疏处理结果进行低维线性观测,实现了SAR图像的稀疏化表征与压缩.文中讨论的改进的正交匹配追踪(OMP)算法,与传统的OMP算法相比,改进的OMP算法在保证重构精度的前提下,可有效提高收敛速度.最后,通过离散小波反变换等处理获得最终的SAR图像重构结果.仿真实验结果证明所提方法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学电讯工程学院	228	1290	15.0	23.0
2	朱丰	空军工程大学电讯工程学院	30	181	8.0	12.0
3	李开明	空军工程大学电讯工程学院	35	212	7.0	13.0
4	顾福飞	空军工程大学电讯工程学院	27	163	7.0	11.0
5	毕博		3	19	2.0	3.0
6	颜俊	空军工程大学电讯工程学院	1	9	1.0	1.0