带免疫的蚁群算法用于电力系统无功优化

• 作者: 胡少强 谭剑 谭松柏 黄亮
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 蚁群算法 编码机制 蚂蚁分工机制 电力系统无功优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 92-96
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2012.01.020

摘要

针对电力系统无功优化具有非线性、多变量、多约束、多目标的特点,提出带免疫的蚁群优化算法.通过对连续的控制变量进行编码,实现了蚁群算法在函数优化问题上的应用.引入蚂蚁分工机制,可以大大减少每只蚂蚁的搜索空间,降低蚁群算法求解问题的难度.引入免疫算法的思想,可以避免在搜索过程中出现早熟,提高了蚁群算法的搜索效率.以IEEE-14节点系统为算例,比较分析基本算法与带免疫系统算法的计算结果,从而验证改进蚁群算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡少强		23	197	9.0	12.0
2	黄亮		2	6	1.0	2.0
3	谭松柏		2	13	2.0	2.0
4	谭剑		2	13	2.0	2.0