基于熵的模糊信息测度研究

• 作者: 丁世飞 史忠植 朱红 许新征
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊熵 模糊交互熵 模糊绝对熵测度 模糊相对熵测度 模糊交互熵测度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 796-801
• 分类号: TP18
• 字数: 5006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.00796

摘要

模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点；其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度；最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了 FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0
6	许新征	中国矿业大学计算机科学与技术学院	34	716	11.0	26.0
7	朱红	中国矿业大学计算机科学与技术学院	47	675	14.0	25.0