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摘要:
在大范围的平坦区域提取水系网时往往存在一定误差,在中、低分辨率的DEM中提取水系网时尤为明显。本文针对这一情况,分别对基于传统提取水系网方法、基于数据结构原理、基于数学概率的多种改进方法进行分类研究,详细论述分类后各方法在提取水系网时的优点,以期对以后的研究提供参考。
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文献信息
篇名 水系网提取方法综合研究
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 地球科学
关键词 水系网 数字河流湖泊网络 流燃烧 基准区域增长方法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 城市与环境科学研究
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 P208
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-178X-B.2012.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏丹丹 1 0 0.0 0.0
2 孟颖晨 长春师范学院城市与环境科学学院 1 0 0.0 0.0
3 刘佳玮 长春师范学院城市与环境科学学院 2 2 1.0 1.0
4 项晏琳 长春师范学院城市与环境科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
水系网
数字河流湖泊网络
流燃烧
基准区域增长方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范大学学报(自然科学版)
双月刊
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