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摘要:
针对多输入多输出(MIM0)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行聚类划分,并对T—S模糊模型进行结构辨识,以确定系统的模型结构和参数;然后采用最小二乘递推算法对模型后件参数进行辨识,同时对结构辨识参数进行精确修正.将所提出的模型辨识方法用于锅炉一汽轮机非线性系统的模型辨识,仿真结果验证了该方法的有效性.
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多输入多输出雷达
空时自适应处理
降维
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应竞争聚类的多输人多输出热工过程模糊辨识
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 系统辨识 T—S模糊模型 自适应竞争聚类 热工过程 锅炉 汽轮机
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 自动控制与监测诊断
研究方向 页码范围 798-803
页数 6页 分类号 TP173.4
字数 4272字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关尚军 北华大学机械工程学院 15 77 3.0 8.0
2 乔焰辉 苏州科技学院机电工程学院 8 18 3.0 4.0
3 李泽 苏州科技学院机电工程学院 19 57 4.0 7.0
4 郝万君 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
T—S模糊模型
自适应竞争聚类
热工过程
锅炉
汽轮机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
总下载数(次)
10
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