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摘要:
为解决P2P流媒体的流量优化问题,提出了一种新的数据流量优化算法.该算法根据获得的有关底层网络拓扑信息,将节点分为流量路径冲突节点和非流量路径冲突节点,并分别采用加权时间片轮转和流量枚举优化算法对流量进行时延优先的优化分配.仿真实验表明,该算法可降低进入主干网的重复数据达70% ~ 90%,并降低时延30%.
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文献信息
篇名 基于拓扑感知的时延优先数据流量优化分配算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 P2P流媒体 拓扑感知 流量优化 加权时间片 枚举优化
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 786-790
页数 分类号 TP393
字数 4451字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹仰杰 西安交通大学电子与信息工程学院 6 46 3.0 6.0
2 钱德沛 北京航空航天大学计算机学院 98 550 12.0 18.0
3 伍卫国 西安交通大学电子与信息工程学院 93 1002 15.0 29.0
4 黄泳翔 西安交通大学电子与信息工程学院 15 165 5.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
P2P流媒体
拓扑感知
流量优化
加权时间片
枚举优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导