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摘要:
为了在欠定条件下实现语音盲源分离,该文首先利用势函数估计源信号的个数和混叠矩阵,在估计势函数曲线时对其做平滑处理,以提高源信号个数估计的准确性.在语音信号分离部分,提出了一种改进的最短路径法,该方法对混叠信号各时频单元进行分类处理,避免了最短路径法中对每个时频单元进行矩阵求逆运算,在大大减少计算量的同时也降低了分离信号的背景噪声.最后给出了仿真实验,实验结果证明了该算法的可行性和优异性.
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文献信息
篇名 基于一种改进最短路径法的欠定语音盲分离
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 欠定盲分离 稀疏表示 最短路径法 混叠矩阵 势函数
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 109-114
页数 分类号 TN912.3
字数 3320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀渝 四川大学电子信息学院 43 183 8.0 11.0
2 李冰 四川大学电子信息学院 17 107 7.0 10.0
3 周宁 四川大学电子信息学院 21 39 4.0 5.0
4 申庆超 四川大学电子信息学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
欠定盲分离
稀疏表示
最短路径法
混叠矩阵
势函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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