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摘要:
零膨胀Poisson回归(ZIP)是处理零频数过多计数资料的有效模型,而计数数据一般含有删失或不精密的特点.本文将删失数据引入到ZIP模型中来,分别建立含右删失数据的固定效应ZIP模型,随机效应ZIP模型,通过极大边际似然函数估计法对模型进行参数估计.最后,利用实例分析验证了上述模型的可行性.
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文献信息
篇名 含右删失数据的ZIP模型及其应用
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 删失数据 零膨胀Poisson回归 随机效应 最大边际似然估计
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 102-107
页数 分类号 O212.1
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕效国 南通大学理学院 120 364 10.0 13.0
2 王金华 南通大学理学院 31 78 6.0 7.0
3 金晶亮 南通大学理学院 10 40 3.0 6.0
4 曹张华 南通大学电子信息学院 15 21 3.0 4.0
5 季晓敏 南通大学杏林学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
删失数据
零膨胀Poisson回归
随机效应
最大边际似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
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