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摘要:
针对目前电子商务中传统的对客户个人信用评价模式的不足,为提高泛化能力,提出一种以高斯核函数与支持向量机分类相结合的方法.构造出一种有效的客户个人信用评价模型。以某服装公司中客户作为实验数据,结果表明,该模型有比较好的泛化能力,在预测性能上明显优于现有的模型,能为电子商务中的信用评价体系提供有用的参考价值。
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文献信息
篇名 基于支持向量机的电子商务模式下的信用评价模型
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 个人信用评价 支持向量机 指标体系
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋林利 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 17 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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个人信用评价
支持向量机
指标体系
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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