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摘要:
在数字信号处理中,自适应系统识别是处理一些未知系统的重要方法。文中在论述自适应滤波器的基本原理和LMS算法的基础上,阐述了自适应系统识别的实现原理。然后在DSP的集成开发环境下设计一个随机白噪声信号发生器,用来产生自适应滤波器和未知系统所需的测试数据。最后采用FIR滤波器作为待识别的未知系统,并利用TI公司的DSP TMS320VC5509A芯片实现了自适应系统识别。实验结果表明,该方法实现比较简单,且能达到信号处理的高精度和高效性。
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文献信息
篇名 基于DSP5509A的自适应系统识别的实现
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 系统识别 自适应滤波器 LMS算法 DSP实现
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 1528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李善姬 延边大学工学院 19 78 6.0 8.0
2 傅仁壮 延边大学工学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统识别
自适应滤波器
LMS算法
DSP实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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36145
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