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摘要:
针对二维水泵动力特性拟合方程不利于插值及迭代计算的特点,建立BP型三层神经网络预测模型,得到精确的水泵动力参数。在此基础上,以泵站耗能最小、运行成本最低为目标,建立调度优化数学模型,采用改进型遗传算法对某站实际运行方案进行寻优,确定开机台数、流量、叶片角度等参数,得到最佳的优化调度方案。
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文献信息
篇名 基于BP网络的泵站优化调度
来源期刊 节水灌溉 学科 工学
关键词 BP网络 水泵动力特性 优化调度
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 工程管理
研究方向 页码范围 61-62,66
页数 3页 分类号 TV67
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
水泵动力特性
优化调度
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节水灌溉
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大16开
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38-17
1976
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