上下文感知推荐系统

• 作者: 孟祥武 张玉洁 王立才
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 上下文感知推荐系统 推荐系统 用户偏好 上下文 综述
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1-20
• 分类号: TP18
• 字数: 23774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04100

摘要

近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武	北京邮电大学计算机学院	66	2158	21.0	46.0
3	张玉洁	北京邮电大学计算机学院	23	1151	12.0	23.0
7	王立才	北京邮电大学计算机学院	6	889	6.0	6.0