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摘要:
采用基于人工神经网络与演化算法的土石坝参数反演方法,根据糯扎渡高心墙堆石坝填筑期和蓄水初期坝体变形的现场监测数据进行模型参数动态反演分析,并根据反演分析得到的邓肯-张E-B模型参数进行有限元计算,分析和预测坝体完工期的变形特性。综合考虑施工干扰和仪器精度造成的数据波动等因素,反演计算结果与现场实测结果的数值和变化规律总体符合较好,反演计算结果较为可靠。根据反演参数计算得到的坝体变形分布符合心墙土石坝的一般变形规律,且变形值在正常范围内。
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文献信息
篇名 糯扎渡高心墙堆石坝模型参数动态反演分析
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 岩土力学 邓肯-张E-B模型参数 动态参数反演分析 高心墙堆石坝 填筑期
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-208
页数 分类号 TV31|TV641
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于玉贞 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 59 1314 19.0 36.0
2 张丙印 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 62 939 20.0 29.0
3 徐文杰 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 21 281 11.0 16.0
4 袁会娜 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 11 141 5.0 11.0
5 董威信 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 4 39 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩土力学
邓肯-张E-B模型参数
动态参数反演分析
高心墙堆石坝
填筑期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导