基于相似三角形的SIFT错误匹配点剔除算法研究

• 作者: 张东兴 李相平 祝明波 邹建武
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征 错误匹配点 剔除 相似三角形
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.04.014

摘要

图像匹配是图像处理应用于诸多领域的一项关键技术,基于不变特征的图像匹配是近年来图像匹配的研究热点.尺度不变特征是最有效的平移、尺度、旋转和亮度局部不变特征之一,但该算法一般会产生大量的错误匹配点.首先给出了交叉线和“一对多”类型的错误匹配点的剔除方法.然后针对一般性错误匹配点,提出了一种基于相似三角形的剔除方法,并通过实验将该算法与另外两种常用剔除算法进行了比较,证实本文提出的方法速度更快,且在剔除错误匹配点的同时保留了较多的正确匹配点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李相平	海军航空工程学院电子信息工程系	79	353	9.0	13.0
2	祝明波	海军航空工程学院电子信息工程系	49	274	8.0	14.0
3	张东兴	海军航空工程学院电子信息工程系	11	72	5.0	8.0
4	邹建武	海军航空工程学院电子信息工程系	15	94	4.0	9.0