基于单一深度图像的人体姿态实时识别技术研究

• 作者: 李星新 杜霄鹏 杨俊 郝建平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 姿态识别 随机森林 Mean Shift方法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 192-195,200
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.052

摘要

为探索更自然、逼真的交互方式,对基于深度图像技术进行研究.介绍当前深度图像技术的应用现状以及主要研究方法:利用深度图像对人体进行识别,包括基于多幅深度图像和基于单一深度图像；对于人体姿态静态追踪,基于当前研究成果将人体部位进行分割处理,以计算机处理速率及鲁棒性为出发点,将随机森林算法应用于单一深度图像中人的定位,并提出改进方法,实现身体部位的识别以及骨骼关节点的空问位置精确标定.通过试验分析对人体深度图像识别速率及精确度方面的改进效果进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝建平	军械工程学院装备指挥与管理系	57	508	11.0	20.0
2	李星新	军械工程学院装备指挥与管理系	20	145	6.0	11.0
3	杜霄鹏	军械工程学院装备指挥与管理系	3	23	3.0	3.0