基于BPSO的多故障最小候选集生成技术

• 作者: 吕晓明 连光耀 黄考利
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多故障诊断 最小候选集 紧集表示法 最小碰集 二进制粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 961-965
• 分类号: TP206
• 字数: 5617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.05.19

摘要

多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤.利用二进制粒子群优化算法( binary particle swarm optimization,BPSO)生成多故障模糊组的最小候选集.首先,利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集;然后,利用BPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过构造个体适应度和群体适应度双函数,解决BPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集;最后,通过某系统实例对算法的有效性进行了验证.事实表明,该方法能有效应用于多故障最小候选集问题的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连光耀		43	226	8.0	12.0
2	吕晓明		19	138	8.0	11.0
3	黄考利		31	212	8.0	13.0