顾及降水因子的卡尔曼滤波在滑坡变形数据处理中的应用

• 作者: 刘祖强 张军 张正禄 王红
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 降水因子 滑坡 监测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

滑坡体在受到内部及外部相关因素作用后逐渐失稳,促使滑坡体发生变形.本文利用卡尔曼滤波对滑坡体上的监测点进行变形分析,估计出监测点的状态参数以全面地反映滑坡体的运动状态.普通卡尔曼滤波没有考虑其他控制因子的影响,如降水量、河流的水位等,但这些因素对某些滑坡的变形有时起了决定性作用.本文探讨了将降水因子作为卡尔曼滤波的控制输入及控制输入系数确定的方法,利用该方法可以初步判断出滑坡体对降水是否敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正禄	武汉大学测绘学院	89	1876	24.0	39.0
2	张军	华中农业大学土地管理学院	24	385	12.0	19.0
3	王红	华中农业大学土地管理学院	13	87	5.0	9.0
4	刘祖强	长江水利委员会长江勘测规划设计研究院	13	164	7.0	12.0