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摘要:
为了能够处理网页文档中的地理信息,提出了一个新颖的自动提取文本地理位置的方法.该方法通过一个三阶段的地理语义处理过程,实现了文本的多尺度地理标注.首先,在地理知识库的支持下,识别文本中的地名;其次,基于地理的和非地理的语义消除地名歧义并且应用证据理论合成排歧证据;最后,基于相关认知理论构建文本的地理参照树,再根据实体间的语义关系计算得到焦点地理实体,从而确定文本的地理位置.以上算法在地理信息检索原型系统GeoSeracher中得到实现,评估结果表明其具有较高的准确度.
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文献信息
篇名 基于语义的文本地理范围提取方法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 地理信息检索(GIR) 文本地理范围 证据理论
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 165-170
页数 分类号 TP314
字数 6861字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 北京大学遥感与地理信息系统研究所 18 145 6.0 12.0
2 刘瑜 北京大学遥感与地理信息系统研究所 72 2400 25.0 47.0
3 张毅 北京大学遥感与地理信息系统研究所 41 520 11.0 22.0
4 王星光 北京大学遥感与地理信息系统研究所 4 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息检索(GIR)
文本地理范围
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导