原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了智能车辆安全辅助驾驶系统中弯道分道线的检测提取方法,提出一种基于道路区域分割的弯道检测新算法,包含道路区域分割和弯道边界检测.在分割出道路区域和天空区域并划定弯道检测的感兴趣区域后,提取分道线候选点,并对候选点进行校正,最终拟合并重建出弯道分道线,且准确判断了车道线弯曲方向.实验证明,该算法的实时性和准确性均高于在整幅图像中提取车道线的传统方法.
推荐文章
高速公路隧道边坡失稳及施工处治措施
公路
隧道边坡
稳定性
防护方法
高速公路多路径识别点布设与优化分析
智能交通
高速公路
多路径识别点
最小支撑树
高速公路路径识别设计及应用
高速公路
路径识别
设计
交通网
基于RFSIM路径识别的高速公路收费系统设计
RFSIM
路径识别
收费拆分
二义性
手机支付
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高速公路弯道边界的识别与重建
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 弯道检测 道路区域分割 感兴趣区域 弯曲方向
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2787-2789
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭烈 大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院 39 308 10.0 16.0
2 李兵 大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院 10 315 6.0 10.0
3 黄晓慧 大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院 5 72 4.0 5.0
4 刘宝印 大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院 2 27 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (58)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (13)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
弯道检测
道路区域分割
感兴趣区域
弯曲方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导