基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别

• 作者: 牛丽平 薛占鳌 郑延斌 闫林
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 贝叶斯分类 Gabor变换 小波变换
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 故障诊断、检测装置及仪表
• 页码范围: 1055-1058
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4269字
• 语种: 中文

摘要

对贝叶斯分类中两种计算相似度的公式进行简化,设计了基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别方法.首先对人脸图像进行Gabor小波变换,把同一个人的Gabor特征与本人的类内Gabor均值图像之差作为类内差异图像,对类内差异图像进行小波分解取其低频图像；然后采用2DPCA方法建立类内特征子空间.对测试图像进行Gabor特征提取,并与目标图像的类内均值Gabor特征作差形成差异图像,对差异图像进行小波分解,提取低频子图信息投影到类内特征子空间,利用简化的贝叶斯准则进行分类.实验结果表明,该方法降低了算法复杂度,提高了识别率,并对光照和表情变化具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
2	牛丽平	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	39	4.0	6.0
3	闫林	河南师范大学计算机与信息技术学院	25	116	7.0	8.0
4	薛占鳌	河南师范大学计算机与信息技术学院	1	4	1.0	1.0