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摘要:
针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型.该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包.仿真实验证明:与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能.
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文献信息
篇名 基于模糊综合评判的网络认知模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 异构网络 隶属度函数 权重 模糊综合评判 网络认知
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 3486-3489
页数 4页 分类号 TP393.03
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.03486
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 河南科技大学电子信息工程学院 74 284 9.0 13.0
2 王辉 河南科技大学电子信息工程学院 105 528 9.0 18.0
3 张潇 河南科技大学电子信息工程学院 4 6 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异构网络
隶属度函数
权重
模糊综合评判
网络认知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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