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摘要:
针对简单遗传算法收敛速度慢及易产生“早熟”的问题,对遗传算法选择算子和变异算子进行了改进.基于改进遗传算法,对随机失谐叶盘结构的压电控制回路进行了二模式和四模式优化,对比分析了两种优化电路对叶盘结构振动的控制效果及成本.研究结果表明,相比谐调压电控制回路,优化后的二模式和四模式主动失谐控制回路都有更好的振动控制效果,且二模式回路成本更低;改进遗传算法收敛速度快,优化结果具有全局性;叶片刚度失谐强度对主动失谐压电控制同路的振动控制效果有明显的影响.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的叶盘压电控制回路优化
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 失谐 叶盘结构 振动控制 压电控制回路 键合图 遗传算法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 仪器仪表/检测/监控
研究方向 页码范围 107-111
页数 分类号 TK261|TH113.1|O328
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2012.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艾伦 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室 112 630 14.0 20.0
2 李林 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室 31 114 6.0 8.0
3 毕红霞 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室 7 13 2.0 3.0
7 黄强 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
失谐
叶盘结构
振动控制
压电控制回路
键合图
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
总被引数(次)
50123
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