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摘要:
用Nd∶YAG脉冲激光器对0.5 mm厚TC4钛合金薄板进行了焊接实验.设计了与光路同轴的机器视觉系统,并利用高速电荷耦合器件(CCD)实时获取焊斑图像.通过采用辅助照明光源有效提高了焊斑成像质量.采用基于细胞神经网络的算法进行焊斑边缘提取.通过对焊斑图像的分析可以获得薄板穿孔或熔深不足的信息,以此作为反馈控制信号对脉冲激光功率进行实时调整.实验证明,该方法可有效减少薄板穿孔和熔深不足缺陷的发生,提高TC4钛合金薄板激光焊接的质量.
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关键词热度
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文献信息
篇名 激光焊接钛合金薄板时的功率控制
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 激光技术 激光焊接 机器视觉 细胞神经网络 闭环控制
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 激光加工与应用
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TG456.7|TN249
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201239.0103003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 15 18 2.0 4.0
2 杨锐 8 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光技术
激光焊接
机器视觉
细胞神经网络
闭环控制
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中国激光
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