基于小波降噪的Kalman滤波预报卫星钟差

• 作者: 何在民 侯娟 王继刚 胡永辉
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星钟差 预报 Kalman滤波 降噪 精度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 9-11,60
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

卫星钟差预报在实时高精度导航定位中具有重要作用,Kalman滤波模型是预报卫星钟差的重要方法之一.为了进一步提高Kalman滤波模型预报卫星钟差的精度,本文提出了基于小波降噪的Kalman滤波模型预报卫星钟差.该模型使用小波降噪后数据,在保留Kalman滤波模型特点的基础上,明显地提高了短期卫星钟差预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永辉	中国科学院国家授时中心	48	445	10.0	19.0
2	王继刚	淮海工学院测绘工程学院	37	256	9.0	14.0
3	何在民	中国科学院国家授时中心	17	146	6.0	12.0
7	侯娟	中国科学院国家授时中心	6	59	4.0	6.0