基于社会标注的Web资源语义聚类研究

• 作者: 史忠植 杨鲲 马慧芳
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 社会标注 语义抽取 语义聚类算法 广义关联
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 48-54
• 分类号: TP393
• 字数: 6717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.01.008

摘要

在深入分析社会标注系统中用户、标签及被标注Web资源之间的关联关系的基础上,提出了基于用户标签的Web资源语义描述获取算法,并基于所获取的Web资源语义描述及其与用户之间的关联关系,利用一种迭代的聚类算法对社会标注系统中的Web资源进行基于语义的聚类,该聚类算法通过迭代不断加强被聚类资源间的一致性信息,从而能够克服传统聚类算法所面临的数据稀疏以及性能问题.研究表明,对Web资源所处环境的各种关联关系的深入分析,能够帮助用户更好地理解和操作相关Web资源,尤其是对于本身特征不充分或难以获取的Web资源来说,关联关系的分析研究具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	马慧芳	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	8	252	4.0	8.0
6	杨鲲	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	1	4	1.0	1.0